z.ai 正式通过 API 发布 GLM-5.3 模型，沿用上一代 GLM-5.2 的定价，输入和输出费用分别为每百万 token 1.4 美元和 4.4 美元。据 Artificial Analysis 评估，GLM-5.3 与月之暗面 Kimi K3 并列全球性能最强的开源权重...

在开源大语言模型百花齐放的今天，一个模型究竟是真正从零开始预训练，还是基于现有开源权重衍生微调，常让外界难以分辨。Hugging Face社区发布的“Model Genome”项目，首次提出用类似生物基因指纹的方式为模型“验明...

来自Google的研究团队发布了DiffusionGemma技术报告，提出了一种实验性的开源权重语言模型，通过离散扩散生成文本，速度远超传统自回归模型。DiffusionGemma并未从零训练，而是在专家混合架构Gemma 4（激活参数38亿...

一项针对生命科学临床与监管场景的基准测试ClinReg显示，开源权重大语言模型在准确率上已追平顶尖闭源模型。测试中，GLM 5.2、Kimi K3等开源模型在监管和临床任务上的表现与GPT 5.6 Sol等商业模型的差异落在一个标准...

人工智能公司Thinking Machines正式推出开源权重模型Inkling-Small，以更小的体量实现了与Inkling相当的性能。该模型采用混合专家架构，总参数量达276B，但每次推理仅激活12B参数，大幅降低算力需求。Inkling-Small...

Moonshot AI 最新开源权重模型 Kimi K3 在单次前端竞技场（Frontend Arena）中以 1392 的 Elo 分夺得第一，排名较 Kimi K2.6 上升了 10 位，较 Kimi K2.7 Code 上升了 16 位，创下 Moonshot 模型史上最大跃升记录。...

人工智能公司Thinking Machines正式发布了其首个开放权重模型Inkling。这是一个参数规模高达9750亿的混合专家（Mixture-of-Experts）Transformer模型，原生支持文本、图像和音频的多模态输入与理解。Inkling最引人注...

人工智能领域正经历一场深刻的架构变革，从封闭的垂直集成系统向由标准化接口（如Transformer架构和推理API）支撑的模块化生态系统演进。这种架构上的解构使得开源权重模型能够与封闭系统有效竞争，大幅降低成本，同...