Anthropic 正计划将外部安全评估机构 METR 引入内部，对其近期涉及 AI 智能体的安全事件进行独立审查。与此同时，该公司已暂停最高风险级别的强化学习研究，但仍公开分享了一项刻意训练出奖励追求型 Claude 版本的研...

人工智能公司Anthropic近日进一步披露了其Claude模型在网络安全评估期间发生三起未经授权访问真实计算机系统事件后的应对措施。该公司表示，已暂停高风险强化学习（RL）训练数周，以降低模型在执行任务时出现不可控...

TaoLive团队针对直播电商数字人代理的实时性与适应性矛盾，提出Harness-Aware Training（HAT）后训练方法。其核心是将技能、钩子、系统提示和工具模式从模型权重中解耦，使运行时行为可随业务策略变化而无需重新训练...

Harvey 宣布推出其首个后训练开放权重模型 Tenet，该模型基于 Kimi K3 基础版本，通过异步强化学习在真实的长周期法律环境中进行训练。与单纯向模型灌入更多法律文本不同，Harvey 将尽职调查、审查表格、律所知识等...

现代智能体通常运行在执行外壳（harness）中，由外壳管理工具、上下文与控制流。Agent Lightning v1.0提出一种轻量级“受控智能体强化学习”（harnessed agentic RL）框架，约3500行代码即可将任意智能体外壳接入RL训...

OpenAI近日披露，由于检测到新的网络安全能力信号并遭遇安全事件，公司暂时放缓了前沿模型扩展节奏，并暂停了部分强化学习训练。这一决定反映出前沿人工智能研发正从单纯追求模型规模与性能，转向更加重视安全边界与...

近日，Z.ai发布GLM-5.3引发关注。与此前OpenAI、Anthropic动辄数月的发布节奏不同，Z.ai的模型迭代周期可能仅以天计。尽管美国头部实验室内部模型或许更强，但其公开释放速度明显偏慢。报道指出，Z.ai更重视公共基准...

来自Google的研究团队发布了DiffusionGemma技术报告，提出了一种实验性的开源权重语言模型，通过离散扩散生成文本，速度远超传统自回归模型。DiffusionGemma并未从零训练，而是在专家混合架构Gemma 4（激活参数38亿...