近日,GitHub上推出了名为RECURRENTGPT的新技术,它是一种基于语言的循环机制,被嵌入到像ChatGPT这样的大型语言模型中。通过模拟长短期记忆机制,RECURRENTGPT实现了任意长度的文本生成,同时保留了长期记忆。该技...
Read MoreTWIST是一种新的训练语音语言模型(SpeechLMs)的方法,它使用预先训练的文本模型来进行热启动。该方法优于从头开始训练,经验分析强调了模型和数据集规模的重要性。这项研究介绍了迄今为止最大的SpeechLM,并引入了...
Read More在项目中尽可能减少认知负荷对于开发人员来说非常重要。平均而言,人们的工作记忆只能容纳大约四个事实。本文讨论了认知负荷以及开发人员应该如何管理它。文章提供了不同方法如何增加或减少认知负荷的示例,并介绍了...
Read MoreSEAHORSE是一个数据集,用于评估多语言摘要系统的质量。该数据集包含96,000个摘要,这些摘要已经根据六个重要方面(清晰度、重复、语法、归因、主要观点和简洁性)由人类进行了评分。这个数据集不仅可以作为自动化...
Read More在技术领域中,微调是一种比完全微调更便宜的模型微调方式。它通过仅更新模型的一个小而精心选择的子集来工作。然而,即使如此,在普通硬件上微调大型(超过13B参数)模型的成本仍然太高。量化减少了模型中参数的精...
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Meta AI提出了一种新的AI模型架构,名为Megabyte,可以在多个格式上生成超过100万个标记。Megabyte解决了当前模型中的可扩展性问题,并并行执行计算,提高了效率并优于Transformers。 ## 核心要点: 以下是这篇新...
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