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2026-10-17 talkingdev

Mistlabs旗下环境AI应用Ambi正式登陆苹果设备,完成2600万美元Pre-A轮融资

环境智能初创公司Mistlabs近日宣布,其Ambi人工智能系统正式结束测试阶段,在苹果iPhone、Apple Watch和Mac设备上全面推出。Ambi定位为“环境AI”应用,能够在用户日常对话中持续学习,理解使用场景和个人偏好,从而提...

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2026-10-12 talkingdev

前DeepMind科学家David Silver创立Ineffable:用强化学习打造“超级学习者”,挑战LLM路线

据《金融时报》采访,曾主导AlphaGo研发的DeepMind前科学家David Silver披露了新创业公司Ineffable的愿景:构建一种基于强化学习(RL)的“超级学习者”,作为大语言模型(LLM)之外的替代路径。Silver认为,当前LLM主...

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2026-09-23 talkingdev

谷歌发布RRSI:让AI智能体递归自我改进更抗过拟合,分布外性能显著提升

谷歌近日正式发布了一种名为RRSI(Regularized Recursive Self-Improvement)的新方法,用于优化AI智能体在递归自我改进过程中的稳定性与泛化能力。该方法的核心理念是“正则化搜索过程,而非正则化智能体外壳”,通过...

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2026-09-10 talkingdev

Meta 打造组织级“第二大脑”:无需重训模型,专家知识分钟级更新

Meta 日前介绍了一款面向组织的 AI“第二大脑”系统,其核心不是重新训练模型权重,而是从结构化、可审计的知识文件中持续学习。该系统将事实与操作流程分离存储,使知识更新更有条理;同时把专家反馈转化为可回归测试...

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2026-09-03 talkingdev

Test-Time Training:测试时训练有望成为大模型新扩展轴,持续学习仍是难题

在模型开发领域,“新扩展轴”往往意味着一次能力跃升。从扩大参数规模到扩大数据规模,行业每开辟一条新扩展路径,都会带来模型效果的显著提升。测试时训练(Test-Time Training)正被视为一个极具吸引力的新扩展轴:...

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2026-07-20 talkingdev

Sakana AI“扩散归咎”方法:无需权重传输即可实现符合Dale原则的生物可塑性学习

Sakana AI 提出了一项名为“Diffusing Blame”(扩散归咎)的神经网络学习新技术,其核心创新在于严格遵循神经科学中的戴尔原则(Dale's principle),即每个神经元只释放一种类型的神经递质,或兴奋或抑制,绝不混合...

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2026-07-14 talkingdev

开源|Engram:为AI编程代理打造持久记忆系统,跨会话上下文无忧

Engram是一款专为AI编程代理设计的持久记忆系统,旨在解决智能体在跨会话协作中上下文丢失的痛点。作为一个语言无关的独立Go二进制文件,它底层采用SQLite进行数据存储,并集成了FTS5全文搜索引擎,实现了高效的知识...

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2026-06-19 talkingdev

Perplexity发布“自我进化记忆”系统Brain,让AI代理告别“从零开始”

Perplexity AI公司近日在其官方博客中披露了一项名为Brain的新型记忆系统。该系统旨在解决当前AI代理在执行复杂任务时缺乏上下文和长期记忆的痛点。Brain通过构建一个跨任务、项目、决策、文件和资料源的持续上下文...

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