随着传统搜索流量持续下降，Val Town 发现其 Pro 订阅的已知推荐现在大多来自 AI 模型，这促使团队将重心转向答案引擎优化（AEO）。其早期策略并非大规模生成面向机器的内容，而是先量化不同模型的推荐与引用表现，...

谷歌提出WikiSkill框架，目标是解决智能体技能开发中经验分散、难以跨迭代复用的问题。该框架将原始执行经验、累积知识和可执行技能分层解耦，并持续把执行经验整合到持久知识库wiki中，使后续技能更新能够建立在不...

美国德克萨斯州在针对Meta的青少年社交媒体成瘾诉讼中选择单独行动。在47个州与Meta达成170亿美元庭审中和解协议前一周，德州与Meta敲定了一份10.5亿美元的边协议。该协议还设置了一项罕见的激励条款：如果TikTok和Y...

TaoLive团队针对直播电商数字人代理的实时性与适应性矛盾，提出Harness-Aware Training（HAT）后训练方法。其核心是将技能、钩子、系统提示和工具模式从模型权重中解耦，使运行时行为可随业务策略变化而无需重新训练...

现代智能体通常运行在执行外壳（harness）中，由外壳管理工具、上下文与控制流。Agent Lightning v1.0提出一种轻量级“受控智能体强化学习”（harnessed agentic RL）框架，约3500行代码即可将任意智能体外壳接入RL训...

彭博社记者Grace Shao的分析指出，中国民众对人工智能的乐观情绪明显高于美国，核心原因在于AI在中国更多被定位为提升效率的实用工具，其影响范围相对集中，未像美国那样引发对白领岗位和创作行业的大范围焦虑。中美...

据《金融时报》援引知情人士消息，TikTok母公司字节跳动正在预训练一个参数量高达10万亿的超大规模人工智能模型。这一数字大约是月之暗面Kimi K3模型参数量的三倍，也超过了Anthropic传闻中Mythos 5约8万亿参数的预...

来自Google的研究团队发布了DiffusionGemma技术报告，提出了一种实验性的开源权重语言模型，通过离散扩散生成文本，速度远超传统自回归模型。DiffusionGemma并未从零训练，而是在专家混合架构Gemma 4（激活参数38亿...