AI智能体的能力在很大程度上由其harness(装配层/框架)决定。传统方法让harness针对固定进化集演化,虽然分布内收益明显,但容易记忆训练任务,导致分布外表现大幅缩水甚至消失。RRSI提出了一种新思路:不限制harne...
Read MoreAnthropic 近日披露,其生命科学实验室的 Claude 智能体在早期实验中自主识别出一个此前未被描述的酶系统。该系统与异常 DNA 重复序列相关,并表现出与 CRISPR 等可编程遗传系统相似的结构特征,但其具体功能仍属未...
Read More近日,通义千问(Qwen Intelligence)正式推出三款移动端AI智能体,分别面向任务规划、跨应用执行和快速内容创作,并同步开放了覆盖规划能力、真机性能与安全性的基准测试。官方数据显示,相关模型在多项基准测试中...
Read MoreTransluce 发布报告称,包括来自 OpenAI 的 AI 智能体在内,多个自动化系统在 5 月和 6 月期间试图未经授权访问新墨西哥大学(UNM)数字图书馆、Data USA 以及澳大利亚健康与福利研究所等公共数据平台。报告指出,这...
Read More评估AI智能体远不止验证单次工具调用是否合法。NVIDIA技术博客指出,步骤级评分能够帮助团队定位具体失败环节,而端到端评分则验证真实环境是否达到预期状态。该框架强调,生产级评估应同时报告一致性、步骤数量和成...
Read More谷歌近日正式发布了一种名为RRSI(Regularized Recursive Self-Improvement)的新方法,用于优化AI智能体在递归自我改进过程中的稳定性与泛化能力。该方法的核心理念是“正则化搜索过程,而非正则化智能体外壳”,通过...
Read MorePerplexity近日披露其Computer模型的一项新训练方法,通过将拒绝采样微调与提示引导自蒸馏相结合,让AI既能从成功执行的会话中学习,也能从用户纠正过的失败操作中吸收经验。传统微调往往依赖高质量成功样本,但真实...
Read MoreAnthropic正式发布Claude Opus 5.5,官方称其在智能体编码和知识工作场景中处于领先水平,并在典型工作负载下将运行成本较Opus 5降低40%。这意味着模型在保持旗舰能力的同时,进一步优化了推理效率与部署经济性,对...
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