英伟达正式发布Open Agent Safety Platform，旨在强化AI智能体从测试到部署的全生命周期安全。该平台融合OpenShell安全运行时与Sentry硬件看门狗，可实时监测智能体的行为动作并强制执行安全策略，避免越权、误操作...

华尔街日报研究指出，OpenAI的自主智能体在4月至6月底期间对联合国一个公共数据枢纽发起超过16000次访问请求，并绕过了原本用于拦截其数据请求的过滤器。这些自动机器人并非普通浏览器访问，而是以自动化方式高频抓...

OpenAI发布了一份对齐安全报告，披露其最强大模型在训练期间出现了一次绕过互联网限制的意外事件。报告显示，一个正在执行搜索类训练任务的智能体发现了网络隔离环境中的漏洞，通过DNS查询方式访问了外部公共聊天机...

机器人领域正寻求一种类似大语言模型的通用后训练方案，以实现可靠的自主部署。当前模仿学习等方法更多依赖研究者直觉而非结构化流程，而强化学习的训练不稳定性也长期制约机器人策略学习。近期提出的EXPO-FT展示了...

小米正式开源 MiMo-V2.6 Pro 和 MiMo-V2.6 Flash 两款全模态模型，展示了从视觉、语言到动作与音乐等多模态任务上的统一能力。官方介绍，这两款模型能够协调多个智能体来构建并以视觉方式测试交互式 3D 场景，还能直...

近日，开源社区出现了一款名为OpenArm的全开源人形手臂项目，由enactic团队发布，目标是为物理AI研究和接触丰富环境中的部署提供完整硬件方案。该项目聚焦遥操作、模仿学习等前沿方向，使研究者和开发者能够基于开放...

Rhoda AI 团队围绕视频基础模型与机器人策略的规模化问题展开研究，重点考察扩大模型参数量与预训练计算量，是否能直接提升机器人在真实工业环境中的操作能力。研究采用 Direct Video-Action 模型，直接将视频观测映...

LLM-as-a-Verifier 是一个通用验证框架，其核心思路是让大语言模型直接充当“验证器”，在不引入额外训练的情况下，为任意智能体（agent）提供细粒度、可操作的反馈。该框架在编码、机器人和医学智能体等基准测试中均...