在大语言模型后训练中，强化学习正变得愈发关键，但面向长周期智能体任务时，传统同步、批次交替的RL流程效率低下。异步强化学习通过随到随更新的方式提升了效率，然而现有系统多偏重吞吐量，训练稳定性和任务有效性...

Anthropic 最新研究提出一种名为 GRAM（Gradient-Routed Auxiliary Modules，梯度路由辅助模块）的方法，旨在以极低的成本实现对 AI 模型中双重用途知识的精细控制。双重用途知识指既可造福社会也可能被滥用的敏感能...

在人工智能代理（AI Agent）技术飞速发展的当下，如何让代理高效、稳定地与各种外部API和服务进行交互，成为推动自动化与智能化落地的关键瓶颈。近日，GitHub上开源的项目Craft Agents OSS（craft-ai-agents/craft-a...

DeepSeek近日正式开源了一款名为DSpark的创新框架，旨在显著加速大型语言模型（LLM）的推理过程，据称最高能将解码速度提升85%。这一突破性进展直接针对当前AI大模型在实际应用中普遍存在的响应延迟痛点。与传统模型...

近日，一个名为 Ornith-1.0 的开源模型在开发者社区引起了广泛关注。该项目由 deepreinforce-ai 团队在 GitHub 上发布，其核心亮点在于专为“Agentic Coding”（自主代理编程）场景设计，并具备自我改进的能力。基于特...

OpenPencil 是一款开源、AI 原生的矢量设计工具，它在设计理念上实现了重大突破，是首个将“并发Agent团队”概念引入设计领域的工具。与传统设计软件不同，OpenPencil 实现了“设计即代码”（Design-as-Code）的核心理念...

随着AI编程工具如Claude Code和GitHub Codex的普及，开发者对自主可控、低成本且注重隐私的替代方案需求日益增长。近日，一篇详尽的教程指南提出，利用开源模型和工具搭建本地编码代理成为新趋势。该指南深入剖析了...

美国政府在人工智能监管与部署上迈出重要一步，正式允许AI公司Anthropic将其最新研发的强大AI模型“Mythos”向部分经筛选的“可信”美国组织进行限量发布。这一决策突显了美国政府在高性能AI应用与国家安全之间的审慎平...