凭证填充是一种利用数据泄露中窃取的用户名-密码对，通过自动化工具对其他网络服务发起批量登录尝试的网络攻击手段。这种攻击基于用户在不同平台重复使用相同凭证的行为习惯，成功率可达0.1%-2%。为应对这一威胁，业...

斯坦福大学研究人员提出的递归语言模型（RLMs）实现了突破性的推理架构创新。该模型通过REPL环境将输入上下文分解为可交互变量，实现了对无限长上下文的递归处理。在OOLONG基准测试中，基于GPT-5-mini构建的RLMs模型...

来自大规模实验的研究团队发布了名为ScaleRL的创新框架，这是首个针对大型语言模型强化学习计算扩展的系统性研究方法。该研究通过超过40万GPU小时的实验数据，构建了可预测的S型计算-性能曲线，揭示了RL训练中算法改...

人工智能公司Anthropic正式发布Claude Skills功能，通过模块化技能包体系实现AI工作流程的深度定制。该技术将特定任务所需的指令集、脚本和资源封装为独立技能单元，仅在任务触发时动态加载相关上下文，显著提升Clau...

近日，开发者通过Google AI Studio的A/B测试功能，意外捕捉到尚未正式发布的Gemini 3.0模型踪迹。该测试以SVG矢量图形生成作为核心评估标准，通过对比不同版本模型的输出质量，间接验证了新一代模型在复杂结构化数据...

最新技术测试显示，Anthropic公司新推出的Claude Haiku 4.5模型在WebSocket重构任务中表现出令人深思的现象。该模型虽然生成了比其他模型更多的代码量，但其代码质量评分却显著低于同系列的Claude Sonnet 4.5模型。...

人工智能公司Anthropic正式推出新一代小型AI模型Claude Haiku 4.5，该模型在保持成本效益与运行速度优势的同时，实现了接近前沿大模型的性能表现。据官方披露，这款模型在多项基准测试中不仅超越了前代版本，更在计...

当前公众对软件漏洞的认知存在关键误区——传统软件的缺陷源于代码错误，可通过精确定位实现彻底修复；而AI系统的脆弱性则根植于海量训练数据，导致错误源头难以追溯或完全消除。这一差异揭示了AI安全的根本挑战：传统...