SoftMoE 是一种新的模型架构，它改进了稀疏的混合专家（MoE）模型。通过使用软分配方法，每个专家处理输入令牌的子集，SoftMoE以更低的成本提供了更大的模型容量。在视觉识别任务中，SoftMoE的表现超过了标准的变压...

近日，一份粘贴文本公开了GPT-4的详细结构信息。GPT-4的规模比GPT-3大了10倍以上，预计总共拥有1.8万亿参数，跨越了120层。OpenAI使用了混合专家模型以保持成本合理。据估计，训练这个模型的费用约为6300万美元。更...