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2023-12-15 talkingdev

微软轻量可部署本地的语言模型Phi-2发布

微软的最新模型现已在HuggingFace上提供研究用途。Phi-2是一种基于Transformers的语言生成模型,它被训练用于生成各种文本,包括问答、对话和自然语言生成。该模型采用的是自回归模式,即在生成下一个单词或字符时,...

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2023-11-09 talkingdev

基于Transformer扩散模型的训练成本比基于UNet的模型便宜90%

PixArt是一种新的文本到图像模型,它使用T5文本编码、交叉注意力和扩散变压器,以比可比模型低得多的计算成本取得了出色的结果。这种新模型使用Transformer扩散模型,可以比使用UNet模型训练快90%。PixArt模型的训练...

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2023-10-11 talkingdev

全新视频标记化工具MAGVIT-v2:提升视觉生成的重要武器

近期的一项研究介绍了一种名为MAGVIT-v2的视频标记化工具,有效地将图像和视频输入转化为大型语言模型(LLM)的标记。使用MAGVIT-v2,LLM在视觉生成任务中的表现超过了扩散模型。视频标记化是一种将视觉内容(如图像...

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2023-08-03 talkingdev

Meta发布AudioCraft:一站式生成音频需求的代码库

Meta最新发布的AudioCraft,是一款满足所有生成音频需求的一站式代码库,包括音乐、音效和压缩。AudioCraft的出现,改变了过去我们需要使用多个工具和平台才能完成的音频生成任务,现在只需要这个代码库,就能轻松完...

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