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2024-04-02 talkingdev

论文:Transformer-Lite,在手机GPU上运行大型语言模型

移动设备上运行语言模型面临着延迟、带宽和功耗等多方面的挑战。本研究通过采用量化技术、移除键值缓存以及其他优化手段,成功实现了在手机上以每秒30个令牌的速度运行强大的Gemma 2B模型。这一成果比其他框架快约...

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2024-03-04 talkingdev

PL2Map-轻量级神经网络实现3D建图

该项目介绍了一种新的3D建图和定位方法,使用轻量级神经网络处理点和线特征,显著提高了姿态准确性,同时占用更少的内存和计算要求。为了实现更快的姿态估计和更准确的3D建图,该方法使用了一种新的神经网络结构,该...

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2024-02-29 talkingdev

MobiLlama: 移动设备上的全开源小型语言模型

MobiLlama是一个完全开源、透明、小型的语言模型,适用于移动设备。它的表现对于一个0.5B参数模型来说非常出色,甚至超过了一些更大的模型。

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2024-02-09 talkingdev

MobileVLM,为移动设备量身打造的先进视觉语言模型

MobileVLM V2是一系列为移动设备量身打造的先进视觉语言模型,通过创新的架构展示了显著的性能提升。新的MobileVLM V2拥有更快的推理速度,更高的准确性和更广泛的应用场景。MobileVLM V2不仅支持图像和文本之间的交...

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2024-02-08 talkingdev

移动端本地微型语言模型大有可为

近日,一项研究探讨了如何通过采用参数更少的微型语言模型,使得强大的语言模型更适合移动设备。研究人员发现,相较于传统的大型语言模型,微型语言模型在保证语言表达能力的前提下,可以极大地减少模型参数,从而显...

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2024-02-05 talkingdev

Google展示移动端潜在一致性扩散模型

谷歌展示了一种潜在的一致性扩散模型,并进行了一些架构上的改变。该模型在移动设备上进行了训练,具有亚秒级的生成时间。

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2024-02-02 talkingdev

Google准备全面更名Bard为Gemini

谷歌似乎要完全放弃“Bard”品牌,并全面转向“Gemini”。本周早些时候,Bard的所有电话体验都更名为“Gemini”。 现在,移动设备和Web上的应用程序都显示“Bard现在是Gemini”。Bard由Gemini Pro提供支持,这是谷歌最新的AI...

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2024-02-01 talkingdev

Enchanted-开源的iOS本地LLM应用

Enchanted 是一个开源的 iOS 应用,它允许你在移动设备上运行语言模型。该应用能够快速地识别语音和文本并进行分类,是一个非常有用的工具。这个项目的代码已经在 GitHub 上公开,并且允许开发者自由调整和使用。

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