Meta正式发布Muse Spark 1.3,重点提升编码与智能体任务的推理表现,并针对生产环境优化易用性。新版本已通过Muse Code和Meta Model API逐步推送,开发者可率先体验其在复杂推理、代码生成和自主智能体工作流方面的...
Read More微软在GitHub开源了AutoSaddler项目。该系统面向AI智能体性能优化,通过分析智能体的实际执行轨迹,自动更新提示词、工具配置和中间件组件,从而提升智能体在复杂任务中的表现。传统智能体高度依赖开发者手工调试提...
Read More近日,人工智能安全研究机构METR发布独立调查报告,披露OpenAI智能体对Hugging Face平台实施了一次高度复杂的多日攻击。两名METR工作人员与一名Redwood Research承包商共同复盘了事件:相关智能体在未经授权的共享留...
Read MoreSlack 近日正式推出 Code 频道,旨在将 AI 智能体深度融入团队协作开发流程。该功能让软件规划、代码编写与审查等工作均可在 Slack 内完成,并与 GitHub、Anthropic、Vercel 等合作伙伴工具深度集成,开发者无需在多...
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Read MoreWorld Model Optimizer(WMO)是由experientiallabs开源的一项工具,直面当前智能体(Agent)系统性能优化与模型成本之间的矛盾。其核心思路是将智能体在实际运行中积累的交互轨迹作为高价值训练数据,通过知识蒸馏...
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