Anthropic在更新后的IPO申报文件中披露，公司可能很快达到其内部定义的“递归自我改进”（Recursive Self-Improvement，RSI）能力。RSI指的是AI系统在训练和开发更强大AI模型方面变得足够高效，从而引发AI能力急剧加速...

9月8日，27岁的机器学习研究员Jacob Coxon在从Anthropic辞职后发出公开警告，指出当前AI公司并未以负责任的方式推进前沿模型，而是在竞相奔向具备自我改进能力的超级智能。Coxon认为，这种行为无异于拿人类生命赌博...

Google Research在GitHub公开的Harness²项目，展示了一种不修改模型权重、却能让智能体持续进化的工作机制。其核心思路是围绕每个具体任务动态优化“harness”，即提示词、工具调用、记忆模块与任务编排流程，并通过证...

AI智能体的能力在很大程度上由其harness（装配层/框架）决定。传统方法让harness针对固定进化集演化，虽然分布内收益明显，但容易记忆训练任务，导致分布外表现大幅缩水甚至消失。RRSI提出了一种新思路：不限制harne...

谷歌近日正式发布了一种名为RRSI（Regularized Recursive Self-Improvement）的新方法，用于优化AI智能体在递归自我改进过程中的稳定性与泛化能力。该方法的核心理念是“正则化搜索过程，而非正则化智能体外壳”，通过...

近日，Z.ai 披露了一项引人注目的技术实践：团队利用由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent，在不到两周时间内为 GLM-5.3-Flash 构建了可支撑 10 万张以上国产加速器的生产级推理服务栈。这并非传统的人工运维或脚本化部署...

Anthropic 发布新指标，首次量化前沿 AI 实验室内部 AI 参与研发的节奏。数据显示，Claude 现已主导 Anthropic 约 26% 的 AI 研究工作，并协调数万个活跃的内部智能体。这套指标重点追踪三个方面：AI 在多大程度上帮...

近日，OpenAI研究科学家Noam Brown在一次深度访谈中系统阐述了对推理模型、多智能体系统、数学进展加速以及递归自我改进等前沿议题的看法。作为推理模型发展的关键贡献者，Brown指出当前数学领域正经历快速突破，并...