近日，Z.ai 披露了一项引人注目的技术实践：团队利用由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent，在不到两周时间内为 GLM-5.3-Flash 构建了可支撑 10 万张以上国产加速器的生产级推理服务栈。这并非传统的人工运维或脚本化部署...

Anthropic 发布新指标，首次量化前沿 AI 实验室内部 AI 参与研发的节奏。数据显示，Claude 现已主导 Anthropic 约 26% 的 AI 研究工作，并协调数万个活跃的内部智能体。这套指标重点追踪三个方面：AI 在多大程度上帮...

近日，OpenAI研究科学家Noam Brown在一次深度访谈中系统阐述了对推理模型、多智能体系统、数学进展加速以及递归自我改进等前沿议题的看法。作为推理模型发展的关键贡献者，Brown指出当前数学领域正经历快速突破，并...

近日，一项名为Dream-RSI的研究聚焦自主AI智能体递归自我改进中的核心瓶颈——有效探索。该框架在探索层面构建了一个闭环：智能体通过在线探索持续收集发现历史，并将这些历史转化为针对已实现搜索空间的回放模拟器；...

Zyphra首席技术官Beren Millidge、Thinking Machines首席科学家兼OpenAI联合创始人John Schulman，以及Baseten模型训练负责人Charlie O'Neill在一场播客中围绕人工智能递归自我改进的前景展开深入讨论。三位专家从当...

Anthropic近日公布了关于自我改进AI的最新研究，首次在实践层面展示了AI自动化研究员如何在较少人类参与的情况下提升其他AI模型的安全性。研究团队让Claude自主训练模型，并针对衡量10类对齐失败的多个公开基准进行...

Opus 5在与前代模型对比中暴露出一个值得关注的问题：它需要更多人工监督，且在模糊场景下不再主动追问澄清，导致真实任务中的协作效率下降。分析认为，这一变化并非单纯的能力退化，而是当前AI系统开发过度以基准测...

当人工智能能够自动化AI研发本身，世界会发生怎样的剧变？近期，红杉研究（Redwood Research）首席科学家瑞安·格林布拉特在一次深度访谈中探讨了递归式自我改进（RSI）这一当前AI领域最具争议的话题。他认为，一旦AI...