随着大型语言模型的普及，越来越多的人开始依赖这些系统来生成语言内容。然而，这些系统可能会出现所谓的幻觉，即生成的内容与真实世界不符合。为了解决这个问题，研究人员提出了一种名为语义熵的新方法来检测幻觉。...

视觉启用的语言模型（VLMs）如GPT-4o和Gemini，能够赋予自主代理人完成诸如进行购物或编辑代码等任务的能力。然而，这项工作也突出了这些代理人易受到恶意攻击的脆弱性。在现实世界中，我们必须对这些具有视觉理解能...

苹果公司最近向Hugging Face开源AI仓库贡献了20个Core Machine Learning模型，以此来提升公有模型在图像分类和深度分割方面的性能。此举紧随苹果发布Ferret大型语言模型和四个OpenELMs到Hugging Face的步伐。这一举...

近日，知名的开源平台GitHub上的Paramount项目公开了一项新的技术——LLMs（Large Language Models）的Agent精度测量。该技术旨在提升大型语言模型的代理精度，助力开发者更加准确地评估和优化模型性能。据了解，LLMs...

近日，一个名为Dot（GitHub Repo）的开源应用引起了大家的关注。这是一个独立的开源应用，其主要目的是让用户更轻松地使用本地LLMs（语言模型）和RAG（重新生成的注意力引导）来与文档和文件进行交互。这种交互方式...

近日，一种名为TroL的新型高效大型语言和视觉模型 (LLVMs) 在GitHub上发布，其模型规模分别为18亿、38亿和70亿参数。这些模型能够精确地处理和理解大量的语言和图像信息，其性能和效率都达到了非常高的水平。这些模...

微软最近发布了一套名为Florence-2的MIT许可的小型视觉语言模型（VLMs）。这套模型在图像标注、边界识别和分类等任务上，表现出色，大大超过了许多体型更大的模型。Florence-2模型的发布，标志着微软在人工智能和机...

ERASE是一种全新的更新语言模型的方法。这种方法与传统的注重在预测过程中提高检索效率的方法有所不同，ERASE在新的文档被添加时，会逐步删除或重写知识库中的条目。这种方法的出现，为语言模型的更新提供了一种全新...