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2026-07-31 talkingdev

Thinking Machines发布Inkling-Small:仅四分之一规模,多模态推理能力不打折

人工智能公司Thinking Machines正式推出开源权重模型Inkling-Small,以更小的体量实现了与Inkling相当的性能。该模型采用混合专家架构,总参数量达276B,但每次推理仅激活12B参数,大幅降低算力需求。Inkling-Small...

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2026-07-30 talkingdev

Liquid AI 发布 LFM2.5-Encoders:在 CPU 上实现高效长上下文推理,打破硬件限制

人工智能初创公司 Liquid AI 近日发布了全新的 LFM2.5-Encoders,这是一系列专门为在 CPU 上执行高效文档级推理而设计的编码器模型。随着企业级应用对长文本处理的需求激增,摆脱对昂贵 GPU 的依赖、实现低成本的边...

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2026-07-29 talkingdev

Kimi K3架构全面公开:LatentMoE、Kimi Delta Attention与原生多模态驱动推理效率跃迁

近日,Kimi K3模型的开放权重发布揭示了其架构的诸多细节。该模型本质上是去年发布的Kimi Linear架构的规模化生产版本,整体设计明显向着更高的推理效率演进。K3现已原生支持多模态输入,进一步拓宽了应用边界。本次...

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2026-07-28 talkingdev

月之暗面发布Kimi K3模型权重与技术报告:2.8T MoE原生视觉理解,百万Token上下文

月之暗面(Moonshot)正式开放其最新旗舰模型Kimi K3的权重,并同步发布详细技术报告。Kimi K3是一个总参数量达到2.8万亿的混合专家(MoE)模型,首次在架构层面原生融合视觉理解能力,可直接处理图像与文本交织的多...

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2026-07-17 talkingdev

Moonshot 发布 Kimi K3:2.8万亿参数多模态巨擘,百万Token上下文与代理编码能力全开

国内人工智能公司 Moonshot 正式推出新一代旗舰多模态模型 Kimi K3,参数规模高达 2.8 万亿,并原生支持 100 万 token 的超长上下文窗口。K3 的亮点不仅在于规模,更在于工程上的深度优化:团队针对长上下文场景大幅...

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2026-07-14 talkingdev

开源|Engram:为AI编程代理打造持久记忆系统,跨会话上下文无忧

Engram是一款专为AI编程代理设计的持久记忆系统,旨在解决智能体在跨会话协作中上下文丢失的痛点。作为一个语言无关的独立Go二进制文件,它底层采用SQLite进行数据存储,并集成了FTS5全文搜索引擎,实现了高效的知识...

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2026-07-12 talkingdev

SpaceXAI 发布 Grok 4.5:面向编码、自主代理与知识工作的最强模型

SpaceXAI 正式推出其最新一代大语言模型 Grok 4.5,该模型被定义为迄今最先进版本,专为三大核心领域深度优化:编码生成与推理、自主代理(Agentic)任务执行以及高复杂度知识工作。与前代产品相比,Grok 4.5 在工具...

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2026-06-15 talkingdev

GLM-5.2 重磅发布:百万Token上下文与MIT开源许可,开发者可以自由构建

由 Z.ai 推出的新一代旗舰大模型 GLM-5.2 现已面向所有GLM编程计划的用户开放,包括 Lite、Pro、Max 和 Team 等套餐。该模型在前代基础上强化了代码生成能力,同时实现了可用的百万级Token超长上下文支持,在需要长...

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