Liquid AI推出开源权重推理模型LFM2.5-24B-A2B，总参数量为240亿，但每次推理仅激活20亿参数。这种稀疏激活设计使其更适配资源受限的端侧设备，可在本地完成快速、私密的智能体任务。官方数据显示，该模型在8项基准...

近日，由D2I-ai团队在GitHub上开源的DASD（序列蒸馏）项目，提出了一种创新的模型蒸馏流程，旨在训练出更紧凑、高效的模型以应对复杂的推理任务。该流程整合了温度调度学习与发散感知采样等前沿技术，通过精细化的知...