LFM2.5-24B-A2B发布：24B参数仅2B活跃，端侧智能体推理快1.7倍，多项测试超Qwen3.6-35B-A3B
talkingdev • 2026-10-14
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Liquid AI推出开源权重推理模型LFM2.5-24B-A2B，总参数量为240亿，但每次推理仅激活20亿参数。这种稀疏激活设计使其更适配资源受限的端侧设备，可在本地完成快速、私密的智能体任务。官方数据显示，该模型在8项基准测试中有5项超越或匹敌更大的Qwen3.6-35B-A3B，且运行速度最高提升1.7倍，在LiveClaw等面向智能体工具调用的评测中表现突出。模型已在Hugging Face开放权重，并支持多种主流推理框架，便于开发者部署到手机、边缘设备或本地服务中，满足低延迟工具使用与隐私保护需求。
核心要点
- LFM2.5-24B-A2B拥有240亿总参数，但仅激活20亿参数，专门面向端侧快速推理设计。
- 在8项基准中5项超越或持平Qwen3.6-35B-A3B，运行速度最高提升1.7倍。
- 模型已在Hugging Face开放权重，支持多种推理框架，适合本地智能体与工具调用。