随着AI智能体（Agent）经济性日益凸显，行业正从默认调用最前沿大模型，转向按能力层级进行任务路由的新架构。在这一模式下，判断、排序、搜索和验证等环节不再全部依赖昂贵的前沿模型，而是分发给成本更低、更专用...

谷歌在GitHub开源的AX是一款高吞吐、声明式智能体编排器，目标是在集群中大规模运行数十亿自主智能体工作负载。开发者只需声明智能体任务、工作空间与网关规范，AX即可自动完成沙箱隔离、工作空间挂载、网络边界控制...

近日，Z.ai 披露了一项引人注目的技术实践：团队利用由 GLM-5.3 驱动的 Infra Agent，在不到两周时间内为 GLM-5.3-Flash 构建了可支撑 10 万张以上国产加速器的生产级推理服务栈。这并非传统的人工运维或脚本化部署...

PostHog 工程团队近日披露了其内部实现“自驱动”开发的关键机制：6 到 7 条每日运行的智能体闭环（agent loops）。这些闭环并非简单的聊天问答，而是把 MCP（模型上下文协议）反馈、Slack 报告、issue 规格说明、异常...

Nous Research展示了一次大规模AI代理协作重构案例：Hermes Agent协调1393个子代理，在约19个活跃小时内对百万行Python代码库进行重构，将非测试源代码削减34.4%，模型调用成本约1.93万美元。相比之下，同样工作由人...

据彭博社援引知情人士消息，中国AI初创公司Manus即将完成新一轮5亿美元融资，投后估值将达到40亿美元，较此前估值翻倍。这是北京方面叫停并解除Meta对Manus约20亿美元收购交易后，该公司启动的首轮融资。Manus以通用...

Airbnb技术团队近期披露了内部AI基础设施“Insight Miner”，旨在将可重复的科学方法论嵌入到围绕AI智能体构建的工程体系中。该系统整合了信息抽取、向量嵌入、聚类分析、提示词调优、困难样本挖掘与完整审计追踪等能...

近日，一项名为Dream-RSI的研究聚焦自主AI智能体递归自我改进中的核心瓶颈——有效探索。该框架在探索层面构建了一个闭环：智能体通过在线探索持续收集发现历史，并将这些历史转化为针对已实现搜索空间的回放模拟器；...