在大模型自回归推理过程中,KV缓存用于保存每个请求的注意力键值对,避免每一步解码都重新计算。但随着序列长度增加,KV缓存会线性膨胀,长上下文场景下甚至会消耗比模型权重更多的GPU显存,成为稀缺资源。更严重的...
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