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2023-11-16 talkingdev

LLM Decontaminaor:新型模型欺骗性能的方法

当新的模型拥有惊人的性能时,人们往往会质疑它们是否真的是在验证数据或基准测试上得到了训练。去污是从输入中删除此类测试数据的过程。LMSYS团队发现,如果你重新表述测试数据,使其通过去污,但仍包含关于基准测...

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2023-11-16 talkingdev

强大的Nous 34B Yi模HF型的微调

Nous研究推出了一款非常强大的34B模型,其建立在双语Yi模型的基础上。Capybara主要通过多轮数据进行训练,每次对话中的令牌数超过1000个,这使得它在处理信息密度较高的某些用户界面任务时具有独特的优势。

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2023-11-16 talkingdev

Microsoft和OpenAI合作出现新的人工智能机遇

在OpenAI的DevDay上,微软宣布计划在年底在Azure OpenAI服务上提供新的GPT-4 Turbo,提供更低成本的增强控制和效率。 OpenAI的自定义模型计划将与微软的生态系统无缝集成,提高企业的人工智能能力。

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2023-11-16 talkingdev

You.com推出新API,为LLMs连接互联网提供支持

You.com已经推出了一系列API,价格从每月100美元起,使得像Meta的Llama 2这样的大型语言模型可以访问最新的互联网数据,并通过网络搜索和新闻功能提供增强的答案准确性。这些API有助于LLMs从更广泛的数据来源中汲取...

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2023-11-16 talkingdev

Retool发布AI报告:生成式AI对商业的影响日益增长

据Retool发布的最新AI报告显示,随着生成式AI对商业的影响日益增长,MongoDB Atlas Vector Search在向量数据库中的受欢迎程度排名第一,这对于增强生产力和客户体验的AI应用程序至关重要。然而,在AI采用方面仍存在...

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2023-11-16 talkingdev

免费试用英特尔云平台,探索最新的人工智能硬件

您需要更多的计算能力(和选择)来微调您的生成式人工智能吗?使用实践教程和实际代码样例学习✔️。通过不同的硬件配置评估性能和加速度✔️。构建异构应用程序,开发自己的原型,并对AI工作负载进行基准测试。从免费层开...

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2023-11-16 talkingdev

微软正式推出Loop,为Notion竞争对手

微软已经正式推出了其Notion竞争对手Loop。Loop提供了灵活且协作性强的工作空间和页面,使得用户更容易在工作中协作。它还拥有丰富的模板和组件可供选择,从而为用户提供了更多的自定义选项。此外,Loop与微软的其他...

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2023-11-16 talkingdev

深入探究GPT:ChatGPT穿着风衣?

GPT使ChatGPT Plus用户能够创建自己的定制GPT聊天机器人,其他Plus订阅者可以与之交流。虽然这可能不仅仅是带有一些预置提示的标准GPT-4的花哨包装,但GPTs结合了许多功能,提供了更多。本文讨论了这些功能,并向用...

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