研究人员开发出BitNet,这是一种新的大型语言模型设计,使用更少的能量和内存。BitNet使用一种新的技术来平衡模型的准确性和计算效率,同时减少了对大量数据的依赖。这一新设计的目的是为了降低大型语言模型的计算成...
Read More大规模训练中的不稳定性对于大多数研究人员来说很难复制。一项新论文展示了如何在小模型中重现这些不稳定性,并验证了许多常见的修复方法在这些小模型上同样有效。该论文的作者认为,这样做有助于提高大规模训练的可...
Read MoreMonoSKD是一种革命性的方法,它使用一张图像就可以检测3D物体,有效地弥合了LiDAR和普通RGB模型之间的知识鸿沟。传统的3D物体检测需要使用多个传感器来捕捉物体的深度信息和其它特征,而MonoSKD仅需要一张图像就能完...
Read More最新版本的Mujoco——一款流行的基于物理的仿真器已经发布。这个版本的仿真速度更快,稳定性得到了大大提升,可以更好地帮助用户模拟各种物理现象。Mujoco是一种专门用于机器人学习的仿真器,它通过计算机模拟现实世界...
Read MoreAdept发布了一个极其简单(没有图像编码器)而且非常高效(超过了13B模型)的多模式模型。这篇文章概述了Adept如何评估模型的性能以及一些模型的细节。
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Read MoreSoftr AI近日推出了一款新产品,利用单个提示即可轻松构建应用程序!无论是企业内部网、客户门户或内部工具,用户只需提供少量信息,即可创建出完全功能的Web应用程序。Softr AI的新产品将无代码应用开发带入新的层...
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