在AI大模型推理成本与日俱增的背景下，测试时扩展（Test-Time Scaling）正成为提升模型性能的前沿方向之一。近日，来自开源社区的项目AutoTTS提出了一种全新的自动化策略发现框架，旨在通过编码Agent在回放环境中迭...

GitHub 近日发布技术博客，详细介绍了其针对 GitHub Agent Workflows 中 Tokens 使用效率的优化工作。随着AI代理工作流在代码仓库管理和代码质量提升中的广泛应用，其自动调度与触发的特性导致Token消耗量急剧增加，...

近日，一项名为ProgramBench的新型基准测试引发了人工智能和软件工程领域的广泛关注。该测试旨在评估AI智能体（Agent）在没有源代码的情况下，仅通过阅读文档和进行实验，从零开始逆向构建软件可执行文件的能力。Pro...

在云服务日益普及的今天，数据隐私和自主权成为技术用户关注的焦点。Cloudflare推出的开源项目Agentic Inbox（GitHub仓库），正是一项旨在解决这一痛点的创新实践。该项目是一个自托管的电子邮件客户端与AI助手，运...

一项最新行业调研显示，高达73%的企业认为数据连接性是阻碍其大规模部署AI的第一大障碍。为了帮助技术决策者跨越这一鸿沟，数据集成平台提供商CData与微软将于5月13日联合举办一场深度网络研讨会，主题聚焦于“AI智能...

OpenAI 近期在内部工程实践中推行了一种被称为“Harness Engineering”的软件开发理念，它并非字面意义上的不写代码，而是引导工程师将注意力从手写逻辑转向构建 AI Agent 能够自主运行的环境和“控具”（Harness）。核...

随着AI Agent在复杂任务中的广泛应用，其核心控制机制——Agent Harness的架构设计正成为影响安全性和多用户协作效率的关键因素。Agent Harness本质上是驱动大语言模型（LLM）的控制循环，负责与外部环境交互、管理凭...

在AI大模型应用领域，成本与性能的平衡一直是开发者关注的焦点。近日，一款名为DeepClaude的开源工具在开发者社区引发热议。该项目巧妙地将DeepSeek V4 Pro模型与Claude Code的代理循环（Agent Loop）进行结合，旨在...