Meta研究团队近日公开了AI智能体Muse的安全架构细节,展示了如何在自主代理运行中降低凭证泄露、恶意指令和网络越权等风险。Muse运行在专用云虚拟机中,智能体被置于隔离的运行时单元内,全程不会接触真实凭证;独立...
Read MoreMeta宣布推出企业级AI平台Meta Enterprise Platform,围绕其自研AI模型、智能体与基础设施构建,首批产品包括Muse、Meta Business Agent、Muse API和Muse Code。该平台旨在将Meta在生成式AI与自动化代理方面的能力输...
Read MoreElevenLabs正式推出Eleven v4及Eleven v4 Turbo,这是其迄今最具情感表现力的文本转语音模型。Eleven v4能够识别并生成语气、节奏、情绪、角色和上下文等细微变化,使合成语音呈现戏剧化、温柔、紧迫、喜剧或日常对...
Read MoreVercel 最新发布的《智能体技能状态》报告显示,其旗下 skills.sh 技能注册表在七个月内已汇集 100 万个可复用智能体技能,累计安装量接近 2.8 亿次。报告基于注册表的聚合数据,分析了开发者正在为 AI 智能体传授哪...
Read More英伟达正式发布Open Agent Safety Platform,旨在强化AI智能体从测试到部署的全生命周期安全。该平台融合OpenShell安全运行时与Sentry硬件看门狗,可实时监测智能体的行为动作并强制执行安全策略,避免越权、误操作...
Read MoreMobile MCP 是一个面向模型上下文协议(MCP)生态的移动端自动化与抓取服务,旨在为 AI 智能体提供统一操作入口,覆盖 iOS、Android 两大平台,并兼容模拟器、仿真器与真实设备。该项目优先使用结构化无障碍快照描述...
Read MoreAgentic Coding(智能体编码)正在显著降低实现层面的劳动力成本,这一变化动摇了传统框架选型的基本假设。过去,团队为了避免重复造轮子,往往直接引入功能全面的高层框架;但在AI编程代理辅助下,基于聚焦的基础原...
Read More评估AI智能体远不止验证单次工具调用是否合法。NVIDIA技术博客指出,步骤级评分能够帮助团队定位具体失败环节,而端到端评分则验证真实环境是否达到预期状态。该框架强调,生产级评估应同时报告一致性、步骤数量和成...
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