LMSYS.org发布的最新基准测试显示，在8×NVIDIA H200 GPU环境中，SGLang Diffusion对MiniMax-H3视频生成工作负载实现了显著加速。测试严格固定提示词、随机种子、分辨率、帧率和去噪步数，并在六类工作负载上进行比较...

来自Google的研究团队发布了DiffusionGemma技术报告，提出了一种实验性的开源权重语言模型，通过离散扩散生成文本，速度远超传统自回归模型。DiffusionGemma并未从零训练，而是在专家混合架构Gemma 4（激活参数38亿...

Sakana AI 提出了一项名为“Diffusing Blame”（扩散归咎）的神经网络学习新技术，其核心创新在于严格遵循神经科学中的戴尔原则（Dale's principle），即每个神经元只释放一种类型的神经递质，或兴奋或抑制，绝不混合...

人工智能图像生成平台 Ideogram 发布 V4 版本，其在 fal 推理服务上实现了令人瞩目的性能飞跃。在 1K 分辨率下，单张图像的生成时间从原先的 2.75 秒锐减至 0.44 秒，提速达到 6 倍以上，且视觉质量无明显下降。这一...

本文深入探讨了PyTorch在执行和优化神经网络层方面的最新进展，特别是从单个线性操作逐步过渡到融合多层感知机（MLP）的过程。文章详细剖析了如何通过算子融合技术，将多个连续的线性变换和激活函数合并为一个计算核...

在AI视频生成领域，生成连贯的长视频一直是一个技术难题。近期，一个名为A²RD的新型框架被提出，旨在解决这一挑战。A²RD代表“Agentic Autoregressive Diffusion”，即基于智能体的自回归扩散模型。该框架引入了一种独...

苹果机器学习研究团队提出了一种名为LaDiR（Latent Diffusion Reasoner）的创新推理框架，为大型语言模型（LLM）的文本推理能力带来了显著提升。LaDiR框架的核心在于巧妙地将连续潜在表示的强大表现力与潜在扩散模型...

人工智能初创公司Inception Labs近日正式发布了其新一代大语言模型Mercury 2，并宣称该模型是“全球最快的推理语言模型”。其核心目标是让生产环境中的AI应用响应达到“瞬时”体验。Mercury 2的技术亮点在于其采用了创新...