华尔街日报报道，一支参与OpenAI漏洞赏金计划的独立安全研究团队，利用Anthropic Claude的网络安全版本Opus 4.8和Opus 5，成功突破OpenAI防线并访问了托管在GitHub上的内部“monorepo”代码库。尽管这属于授权安全测试...

Soup 是一个以简化大语言模型微调与后训练流程为目标的开源项目。它将模型训练配置整合进一个 YAML 文件，并通过一条命令完成微调、评估、导出、推理服务部署等环节，同时提供 Web UI。项目支持常见训练方法，并可对...

近日，开源社区出现了一款名为OpenArm的全开源人形手臂项目，由enactic团队发布，目标是为物理AI研究和接触丰富环境中的部署提供完整硬件方案。该项目聚焦遥操作、模仿学习等前沿方向，使研究者和开发者能够基于开放...

标准强化学习（RL）在训练大语言模型（LLM）时，往往在最困难的问题上表现不佳，简单标量奖励信号难以精确衡量模型在复杂任务上的真实能力。这篇题为《Learning to Solve Hard Problems in RL for LLMs by Never Giv...

谷歌在GitHub上开源了ARTEMIS框架，可将自然语言指令转化为可靠的Android自动化操作，面向AI编码助手与测试套件，能够像人类一样操作真实手机，执行端到端工作流、日常任务并采集日志。ARTEMIS优先使用元素索引定位...

PI-Desktop 是一个早期预览版桌面工作区，专门为编码智能体打造，将项目、会话、审查与权限管理整合在一个本地优先的应用中。它采用 Electron 与 Rust 宿主核心相结合的架构，并配套 pi Agent Harness 和用户可安装...

一项针对开源模型推理通道的预填充实验引发关注。研究者将GPT-5.5 Pro推理轨迹的开头部分作为预填充内容，注入多个开源模型的推理过程，再测量模型输出与教师模型可见答案的重叠程度。结果显示，Qwen3.8 A95B的重叠...

ZeroModels 是一个完全基于 Keras 3 构建的预训练模型集合，覆盖图像分类、目标检测、分割、单目深度估计、特征提取、视觉语言模型和语音识别等任务。该项目最大的亮点在于同一套代码可原生运行在 JAX、PyTorch 和 T...