Three-LLM 项目展示了一种全新的浏览器端大模型推理路径：它将 GPT-2、SmolLM2、Qwen 和 Phi 等模型的推理图，直接翻译为 Three.js TSL 计算着色器，并借助 WebGPU 在本地完成计算。与常见方案不同，它不需要服务端...

在软件工程中引入大语言模型（LLM）已在绿地项目中展现出显著的生产力提升，但在遗留系统场景下，模型常受困于长期累积的技术债务与术语不一致问题。文章指出，单纯依赖模型能力难以应对复杂的历史架构，需要引入清...

近日，一项研究展示了由开放权重大语言模型驱动的自适应计算机蠕虫“Adaptive Agentic Worms”。这类蠕虫不再依赖固定脚本，而是将LLM作为智能体，根据目标环境动态生成针对特定系统的攻击指令，并利用被攻陷的机器继...

大语言模型从实验环境走向生产环境时，评估体系往往面临根本性转变。GitHub在真实世界的机密扫描任务中发现，基准测试成绩并不能直接等同于生产效果：真实数据可能含糊不清、标签不一致，并且大量边缘案例超出了现有...

承载前沿大语言模型（LLM）的宿主机正成为高价值攻击目标。这类机器不仅拥有运行先进模型所需的GPU算力，还能直接访问模型权重，并在数据中心内具备比普通互联网主机更高的特权。最新研究指出，LLM可以生成特定token...

在大模型自回归推理过程中，KV缓存用于保存每个请求的注意力键值对，避免每一步解码都重新计算。但随着序列长度增加，KV缓存会线性膨胀，长上下文场景下甚至会消耗比模型权重更多的GPU显存，成为稀缺资源。更严重的...

现代智能体通常运行在执行外壳（harness）中，由外壳管理工具、上下文与控制流。Agent Lightning v1.0提出一种轻量级“受控智能体强化学习”（harnessed agentic RL）框架，约3500行代码即可将任意智能体外壳接入RL训...

近日，阿里巴巴Qwen研究实验室正式发布Qwen 3.8 27B，这是一款采用Apache 2.0许可的270亿参数开源大语言模型，开放权重约17GB。据知名开发者Simon Willison介绍，该模型在中等参数规模下集成了长上下文处理、高效工...