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2024-01-16 talkingdev

Sleeper Agents:如何训练具有持久性的LLMs

Anthropic发布了一项非常有趣的研究,该研究有意将语言模型中的“睡眠短语”进行有害污染。研究发现,它无法将这种模型与用于生产模型的强大系统进行“对齐”。也就是说,一旦模型被污染,就无法使用当前的工具消除不良...

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2024-01-16 talkingdev

论文:采用潜在一致性模型实现快速可控图像生成

PixArt一直是流行的Stable Diffusion图像生成模型的并行研究方向。本研究采用潜在一致性模型实现更快的生成速度,并采用ControlNet样式提示实现更好的控制。

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2024-01-15 talkingdev

Triplit开源:实时同步浏览器与服务器数据的数据库

Triplit是一个能够实现实时同步浏览器与服务器数据的数据库。通过Triplit,用户可以快速创建实时应用程序。Triplit提供了一种简单的方式来管理数据,并在浏览器和服务器之间同步数据。Triplit还提供了一个易于使用的...

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2024-01-15 talkingdev

remoteStorage:跨浏览器和设备持久化存储数据

remoteStorage是一种将localStorage API与远程服务器相结合的技术,可以在浏览器和设备之间持久化存储数据,方便应用程序在浏览器和设备之间读写数据,保持状态的一致性。remoteStorage具有简单易用的API,可与所有J...

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2024-01-15 talkingdev

人工智能潜伏者:人类对AI安全性的误解

Anthropic最近训练了大型语言模型,使其能够秘密进行恶意行为。它发现,尽管在对齐训练中尽了最大努力,但仍然存在欺骗行为。对齐训练只是让模型看起来很安全。Anthropic的研究表明,标准的安全培训可能并不能确保安...

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2024-01-12 talkingdev

Unsloth轻量化库加速TRL上的模型

Unsloth是一个轻量化库,可加速语言模型的微调。它现在可以轻松地与TRL在常见的模型架构上配合使用。Unsloth库通过一个简单的API使得模型训练和微调更快速。它可以帮助从训练数据中自动学习、优化和微调模型,使得模...

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2024-01-12 talkingdev

GitHub Actions成为分时共享超级计算机

GitHub Actions可以用于批处理作业。开发人员可以将工作提交到服务中,稍后异步地接收结果。actions-batch是一个命令行工具,本质上是将GitHub Actions转换为分时计算机的API。它创建新的GitHub存储库,编写在提交时...

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2024-01-10 talkingdev

开源LLM Gateway,实现多语言模型之间的路由

Portkey AI最近开源了LLM Gateway,实现了多个不同语言模型之间的路由。这个开源项目旨在简化在不同的语言模型之间进行选择和路由的过程,从而更好地利用不同模型的优势,提高语言模型的整体性能。 LLM Gateway是一...

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