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Cloudflare 在上周推出 Clef 与 Clef-flash 两款开放权重决策模型后,再次发布 Clef-omni,将输入模态从文本、图像扩展到音频和视频,进一步强化其在多模态决策与智能体工作流中的布局。开放权重模式意味着开发者可以获取模型参数并在自有环境中部署和微调,有助于降低对外部 API 的依赖,提升数据合规性与推理成本的可控性。与此同时,Cloudflare 还宣布下调 Clef-flash 的价格,使其低于 Jev's,这一举措有望降低中小团队使用高性能决策模型的门槛。从行业趋势看,决策模型正从单一文本指令走向多模态感知与行动规划,云厂商通过开放权重和激进定价争夺开发者生态,可能加速 AI 智能体在自动化流程、内容审核、视频分析等场景的落地。此次更新体现了 Cloudflare 在 AI 推理基础设施与模型生态上的持续投入。

核心要点

  • Cloudflare 发布 Clef-omni,支持音频、视频、文本和图像输入
  • Clef-omni 延续开放权重策略,便于开发者部署和调优
  • Clef-flash 价格下调至 Jev's 以下,降低使用门槛

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