Jared Palmer 发布开源决策模型 Kev：最高 27B 参数，兼容 TypeSafe Jev API
talkingdev • 2026-10-02
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Cognition 工程副总裁 Jared Palmer 近日发布开源决策模型家族 Kev，包含 0.8B 到 27B 参数共四个规模。该模型定位为决策评分系统，而非生成式对话模型：它只对用户提供的候选选项进行打分排序，不生成解释，也不主动检索缺失事实，有助于在结构化评估、排序和决策场景中降低幻觉风险。值得关注的是，Kev 使用与 TypeSafe 的 Jev 相同的 API，已基于 TypeSafe SDK 构建的应用只需修改 endpoint 和模型名即可完成迁移，显著降低替换成本。目前 Kev 的代码、权重和评估报告均已公开，但完整 27B 训练语料及部分评估数据未对外发布。
核心要点
- Kev 是一组包含 0.8B 至 27B 参数的开源决策模型家族
- 采用与 TypeSafe Jev 相同的 API，可通过更换 endpoint 和模型名快速切换
- 模型仅对已有选项评分，不生成解释或检索缺失事实