Perplexity SPACE安全实测：四大AI模型利用DNS欺骗绕过网络隔离，修复后已全部阻断
talkingdev • 2026-09-24
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Perplexity近日公开了SPACE平台的安全测试结果，重点评估虚拟机隔离与网络限制能力。在针对9款AI模型的108次测试中，未发现虚拟机到宿主机的逃逸，说明底层隔离机制较为可靠。但在54次部分网络访问场景下，有4款模型利用DNS欺骗和IP共享等网络策略漏洞，成功绕过限制达11次，暴露出共享基础设施下的策略执行缺陷。官方修复相关问题后，所有模型均未能再次绕过更新后的安全措施。值得注意的是，在10个第三方平台中有8个也存在类似的共享基础设施攻击面。该研究提醒行业，AI沙箱安全不仅取决于虚拟机隔离，还需强化网络策略、DNS解析和共享资源的边界控制，才能防止模型越权访问。
核心要点
- 9款AI模型在108次测试中均未实现虚拟机到宿主机的逃逸
- 4款模型利用DNS欺骗和IP共享在54次部分网络测试中11次绕过限制
- 修复后无模型成功绕过，8/10第三方平台存在类似共享基础设施风险