Meta揭秘Prometheus超级集群：吉瓦级算力支撑Muse模型，目标直指百万GPU
talkingdev • 2026-10-20
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Meta近日对外详细披露了其吉瓦级AI超级集群Prometheus的工程设计与基础设施规划。该集群为最新发布的Muse基础模型家族提供核心算力支撑，展现了Meta在超大规模AI训练系统上的布局。Prometheus第一阶段已实现吉瓦级供电与散热能力，其基础设施设计重点解决高密度GPU部署、高速互联和高效冷却等关键挑战，并采用闭环液体冷却技术以提升能效和系统稳定性。Meta还透露，该集群未来计划扩展至约一百万块GPU，以满足基础模型训练和生成式AI负载持续增长的需求。这一举措不仅体现了Meta对前沿模型自研算力的重视，也反映出AI基础设施竞争正加速转向能源效率、可扩展性与系统级工程能力的综合较量。
核心要点
- Prometheus是Meta打造的吉瓦级AI超级集群，为Muse基础模型家族提供算力支撑。
- 该集群采用闭环液体冷却等技术，重点提升高密度GPU部署的能效与稳定性。
- Meta计划将Prometheus扩展至约一百万块GPU，以应对不断增长的AI训练需求。