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Thinking Machines 正式推出第二代 Inkling 模型的首个版本 Inkling 2 Small。该模型采用 Mixture-of-Experts(MoE)架构,总参数规模达到 594B,但每次推理仅激活 17B 参数,在保持大规模模型容量的同时显著降低计算开销。Inkling 2 Small 支持图像输入和可变努力模式,其视觉与智能体能力可结合视觉反馈进行迭代优化,帮助用户构建和细化网站、游戏以及包含交互元素的 3D 设计。该模型将首先通过 Tinker 平台以闭源权重形式提供,完整权重计划在完成外部安全测试和红队评估后,于下周以 Apache 2.0 许可证开放。这一发布路径显示出对安全评估与开放研究的平衡考虑,也进一步推动多模态智能体在代码生成、设计自动化和交互式内容创作领域的发展。

核心要点

  • Inkling 2 Small 采用 MoE 架构,总参数 594B、活跃参数 17B,兼顾模型容量与推理效率。
  • 模型支持图像输入和可变努力,具备视觉反馈驱动的智能体能力,可迭代构建网站、游戏与 3D 设计。
  • 初始以闭源权重通过 Tinker 提供,完整权重将在安全测试和红队评估后以 Apache 2.0 许可证发布。

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