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2024-03-21 talkingdev

交互式推理技术助力大型视觉语言模型更精准理解图像

Chain-of-Spot(CoS)技术近日提出了一种交互式推理方法,该方法大幅提升了大型视觉语言模型(LVLMs)处理和理解图像的能力。CoS通过识别图像中对于特定问题或指令的关键区域,使得LVLMs能够在不损失图像分辨率的前...

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2024-03-21 talkingdev

NLX完成1500万美元A轮融资,推动企业级对话AI平台发展

NLX,一家致力于企业级对话人工智能平台的公司,近日宣布从Cercano、Comcast等投资方获得了额外的资金支持。该公司的平台被广泛用于构建聊天、语音、视频以及对话系统等多种交互形式。随着人工智能技术的不断进步,N...

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2024-03-21 talkingdev

GritQL:用声明式查询语言革新源代码搜索与修改

GritQL是一个用于搜索和修改源代码的声明式查询语言,它利用Rust语言和查询优化技术,能够扩展至超过1000万行代码的庞大代码库。GritQL内置模块系统包含超过200种标准模式,支持对多种目标语言进行重写,包括JavaScr...

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2024-03-20 talkingdev

LlamaGym:在线强化学习优化大模型Agent

近日,GitHub上出现了一个新的项目LlamaGym,该项目专注于通过在线强化学习方法对大型语言模型(LLM)代理进行微调。大型语言模型在近年来取得了显著的进展,但如何进一步提升其性能,尤其是在特定任务上的表现,成...

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2024-03-20 talkingdev

Quiet-Star:提升语言模型输出准确性的推理框架开源

Quiet-Star是一个推理框架,旨在增强语言模型生成正确输出的能力。该框架的代码已经公开,同时发布了一个每个令牌8步的模型。Quiet-Star通过优化模型的推理过程,提高了生成文本的准确性和相关性,对于自然语言处理...

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2024-03-19 talkingdev

人工智能提示工程的终结

最新的研究显示,随着人工智能和机器学习模型不断优化自身的提示,人类的提示工程师可能面临淘汰。由算法生成的提示虽然奇特,却异常有效,它们不仅胜过人工编写的提示,还大幅缩短了优化时间。尽管自动调整的提示显...

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2024-03-19 talkingdev

论文:视觉变换器技术助力水下机器人目标检测能力提升

最新研究项目YOLOX-ViT在水下机器人领域中引入了一种创新的目标检测方法,该方法通过整合视觉变换器(Visual Transformers)和知识蒸馏(Knowledge Distillation)技术,显著提高了目标检测的准确性和效率。该技术的...

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2024-03-19 talkingdev

Anthropic发布高效的提示库,助力Claude 3模型任务执行

近期,人工智能研究公司Anthropic推出了Claude 3模型,受到广泛关注。与以往的模型相比,Claude 3在交互方式上有所不同,需要特定的提示风格来发挥其最大效能。为此,Anthropic精心收集并整理了一系列用户提示,这些...

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