kapa.ai近期发布了针对LLMs（大型语言模型）的技术文档结构优化建议。该建议强调了清晰的文档层级结构、按子产品细分内容、包含故障排除常见问题解答、嵌入独立完整的代码片段以及建立社区论坛的重要性。这些建议旨...

本文深入探讨了基于变换器的语言模型推理的“光速”理论极限，强调了内存带宽相较于计算能力的重要性。文章通过实例展示了推理速度主要受限于从内存中读取数据的能力，而非执行计算的速度，这对于优化和理解AI性能是一...

本文详细介绍了Lamini公司在AMD GPU上进行大型语言模型训练的技术架构。这包括了他们所使用的调度程序、模型训练技术以及其他相关技术细节。Lamini的技术团队选择了AMD GPU作为硬件加速平台，以优化模型训练的性能和...

Clarity Upscaler是一款集成了最新人工智能技术的图像放大工具，其GitHub页面已公开。该工具能够将低分辨率图像通过AI算法转换为高清晰度图像，有效改善了图像的放大过程中可能出现的模糊和像素化问题。Clarity Upsc...

ScoreHMR公司近日推出了一种新颖的3D人体姿态和形状重建方法。该技术利用扩散模型的强大能力，避免了传统优化技术，采用了得分引导方式将人体模型与图像观测数据对齐。这一创新方法不仅提高了重建的准确性，还大大减...

开源项目pg_hint_plan为开发者提供了一种新的方法，通过在SQL注释中使用提示来调整PostgreSQL的执行计划。在PostgreSQL中，规划器通过成本基优化器估算每个可能的执行计划的成本，并执行成本最低的计划。尽管Postgre...

该项目提出了一种改善大型视觉语言模型（例如LLaVA-1.5、QwenVL-Chat和Video-LLaVA）效率的方法，解决了“低效的注意力”问题。使用FastV这种新方法，通过修剪视觉令牌和学习自适应注意力模式来优化这些模型，从而显著...

本文介绍了元启发式算法，这是一种强大的工具，可用于改善大型语言模型中的prompt学习。元启发式算法是一组多样化的超过100种离散优化方法，可以大大提高大型语言模型的效率和性能。