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2023-09-29 talkingdev

联合训练大型多模态模型:一种新的算法取得了突破

模型通常针对特定任务(例如,语言生成和图像生成)进行单独训练。然而,最近提出的一种名为联合自回归混合(JAM)的算法,通过巧妙地交叉注意力和温和的微调,成功地将不同的模型结合在一起。这种新颖的方法在多种...

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2023-09-29 talkingdev

AI如何在未来几年影响SaaS格局?——a16z合伙人Kristina Shen深度解析

我们都知道SaaS将受到AI的影响,但问题是下一波潮流将是什么样的?在这次与Kristina Shen的深度讨论中,她解释了为什么这更多的是关于洞察力而非信息,以及如何解锁AI对SaaS的真正能力。AI不再仅仅是一种工具,而是...

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2023-09-28 talkingdev

RL在扩散模型上的应用库

利用RL调整语言模型正逐渐成为模型部署流程中的标准步骤。现在,这将通过扩散模型以及DRLX的发布变得更加容易,DRLX允许用户指定奖励模型或使用预定义的模型。扩散模型通过简化了RL在语言模型调整中的实现,为AI技术...

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2023-09-28 talkingdev

Meta全面布局AI聊天机器人技术

Meta公司正在其各大平台上推出自家的AI聊天机器人助手以及各种AI角色。这款聊天机器人是作为通用助手而设计的,使用Microsoft的Bing进行实时网页搜索,并且能生成类似于OpenAI的DALL-E的图像。Meta公司此举表明,他...

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2023-09-27 talkingdev

如何运用AI来构思亿万美元的商业点子

嘉宾作者Dan Kraemer在为Crunchbase News撰写的文章中,详细解释了他如何运用人工智能技术来构思下一个大创意。他的方法论源自对AI技术的深入理解和独特见解。他认为,AI技术的发展已经到了一个非常成熟的阶段,可以...

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2023-09-27 talkingdev

为何硅谷的AI巨头们开始雇佣诗人?

为了提升生成式写作工具的文学质量,人工智能巨头如今开始招聘诗人和作家。这表明,随着人工智能技术的发展,人工智能的应用领域正在不断拓宽,人工智能与人文艺术的结合也越来越紧密。诗人和作家的聘用,将有助于提...

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2023-09-27 talkingdev

OpenAI的GPT-4虽然在视觉领域有所突破,但仍存在缺陷

尽管OpenAI在防止其GPT-4视觉模型破解CAPTCHAS以及基于年龄和种族估计人的年龄方面已经取得了一定的进步,但它仍然有时难以进行推理,并且仍然容易产生幻觉。这些问题暴露出,尽管我们在人工智能的发展和应用上取得...

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2023-09-27 talkingdev

AI的2000亿美元问题:生成性AI崛起引发的挑战和机遇

近期,由Nvidia的成功案例所代表的生成性AI的热潮预示着对GPU和AI训练的巨大需求,这也引发了该行业的重大投资。在此背景下,各大科技公司正在推动这一增长,而初创公司面临的挑战则是将关注点从基础设施转向为终端...

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