DeepMind近年来一直在研究气象预测。其最新模型基于图神经网络，对于10天的预测非常准确。DeepMind发布了代码和权重，让用户可以在本地运行（如果有卫星数据）。该模型的预测准确度是当前最高水平。

科研人员成功训练出一个模型，通过使用自定义的数千种手动标记分子的数据集训练图神经网络，使其能够准确地识别气味。这是人工智能在模拟人类感知能力方面的一次重大突破，标志着人工智能在感知世界的能力上迈出了新...

这项研究提出了一种新的方法，使用图神经网络来检测洗钱活动。这种网络专为处理由实际银行交易构建的大型、多样化的网络而设计。图神经网络通过对复杂交易网络的深度学习，能够有效地识别和预测可能的洗钱行为。通过...

近日，来自加拿大滑铁卢大学的研究人员提出了一种新的处理长篇文本的方法。他们利用图神经网络和新的注意力机制，以便更好地理解句子之间的关系，从而提高了自然语言处理模型的性能。 该研究的核心内容包括： - 长...