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2024-05-14 talkingdev

pg_lakehouse:将Postgres转化为对象存储的分析查询引擎

pg_lakehouse是一款扩展工具,它可以将Postgres转化为对象存储上的分析查询引擎。将非运营数据移动到云数据仓库或操作新的查询引擎来查询数据是昂贵且耗时的。pg_lakehouse允许直接从Postgres查询这些数据,无需新基...

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2024-05-13 talkingdev

Mirage张量优化器:引领线性代数模块性能的新高度

Mirage项目是一个多层次的张量优化引擎,能够产生极高性能的线性代数模块内核。它利用了张量的多层结构,进行深度优化,从而实现了高度优化的内核计算。在GitHub上,Mirage项目已经开源,并得到了广大开发者的热烈追...

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2024-05-13 talkingdev

Hazy研究推出全新CUDA内核DSL——ThunderKittens

Hazy研究团队最新推出一款名为ThunderKittens的CUDA DSL,旨在帮助开发者更简单、更高效地编写CUDA内核。据了解,该团队已经用这款新工具编写了flash attention模块,结果表明其运行速度比原版本快了30%,而且仅需10...

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2024-05-09 talkingdev

PostgreSQL发布SQS替代方案

PostgreSQL是一款流行的开源关系型数据库,最近它发布了一个全新的消息队列系统,可以作为Amazon Simple Queue Service(SQS)的替代方案。这个新系统是基于PostgreSQL的表结构构建的,可以充分利用PostgreSQL性能和...

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2024-05-09 talkingdev

开源模型DocRes:一站式处理文档图像修复

近期,GitHub上发布了一款名为DocRes的新模型,能够简化文档图像修复的复杂性。该模型旨在处理五个任务:去扭曲、去阴影、美化外观、去模糊以及二值化。所有这些功能都集成在一个系统中,使得用户可以在一个平台上完...

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2024-05-08 talkingdev

谷歌开源时序基础模型TimesFM:用于时间序列预测

近期,研究人员开发了一种新的时序基础模型,名为TimesFM。该模型可应用于各种时间序列预测问题,包括股票价格、气象数据和交通流量等。TimesFM的优点在于能够处理数据的多种特征,如周期性、趋势性和季节性等。此外...

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2024-05-08 talkingdev

搜索和推荐的融合:新的机器学习模型提出解决方案

传统上,搜索和推荐一直被分开,因为虽然它们在概念上占据了同一光谱的两端,但它们具有不同的工具、架构和机器学习目标。大型语言模型引入了需要小心管理的期望,因为在开放式解决方案空间中引导客户意图是很困难的...

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2024-05-07 talkingdev

使用Morph-Tokens增强视觉能力

研究人员已经开发出“Morph-Tokens”来提高AI的视觉理解和图像生成能力。这些令牌将用于理解的抽象概念转换为用于图像创建的详细视觉,利用MLLM框架的先进处理能力。Morph-Tokens的开发,不仅能够提高AI的图像理解和生...

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