谷歌开源时序基础模型TimesFM：用于时间序列预测
talkingdev • 2024-05-08
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近期，研究人员开发了一种新的时序基础模型，名为TimesFM。该模型可应用于各种时间序列预测问题，包括股票价格、气象数据和交通流量等。TimesFM的优点在于能够处理数据的多种特征，如周期性、趋势性和季节性等。此外，该模型还能够自动发现数据中的异常值和缺失值，并进行相应的处理。研究人员表示，TimesFM有望在未来成为时间序列预测领域的重要工具。