Nebius近日开源了Kvax项目，这是一个基于JAX框架的Flash Attention实现，专门针对长上下文训练场景进行了优化。Kvax通过创新的上下文并行技术和高效的文档掩码计算，实现了更快的训练速度和更高的数据密度压缩，在性...

最新研究发现，当前广泛应用的CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）多模态模型存在严重的安全隐患。根据arXiv最新论文披露，攻击者通过数据投毒（poisoning）方式植入后门，仅需污染0.5%的训练数据即可实...

近日，备受开发者关注的前端动画库AnimeJs正式发布了v4版本，此次更新带来了多项性能优化与新特性。AnimeJs以其轻量级、高性能和易用性著称，广泛应用于Web动画开发。v4版本在核心动画引擎上进行了重构，显著提升了...

加州大学圣克鲁兹分校视觉、语言与行为实验室（VLAA）在GitHub开源了MedReason项目，这是一个专为提升大语言模型（LLM）医疗推理能力构建的大规模数据集。该数据集通过结构化临床案例、医学知识图谱和多模态数据，旨...

UniOcc是一个专为自动驾驶场景设计的统一框架，专注于交通流预测和运动轨迹预报。该框架的创新性在于支持多数据集联合训练，并能进行真实环境与合成场景的跨域评估，为自动驾驶系统的决策规划提供更可靠的预测能力。...

腾讯ARC实验室最新发布的SEED-Bench-R1基准测试，为多模态大语言模型（MLLM）在复杂视频任务中的表现提供了系统评估框架。该研究重点关注强化学习（RL）和监督微调（SFT）等后训练方法，揭示了RL在视觉感知任务和数...

Easi3R是一项突破性的3D视觉系统，专门针对高动态场景的三维重建进行了优化。该系统通过创新的运动物体掩蔽技术，将移动物体与背景分离学习，从而实现了比现有方法更精确的全场景重建。这一技术解决了动态场景重建中...

强化学习（RL）领域长期存在一个关键问题：是否需要一个足够强大的基础模型来支持涌现式推理能力的形成？最新研究Open-Reasoner-Zero通过系统性实验验证了基础模型对RL推理的重要作用。该研究在多种规模化的RL训练场...