扰动注意力指引（PAG）是一种提升扩散模型生成图像质量的新方法，无需额外的训练或外部模块。通过创新地操作模型内部的自我关注机制，PAG显著提高了无条件样本和条件样本的结构和保真度。扩散模型一直以来都是生成对...

3D模型的生成一直是一个挑战。Coin3D提供了一个解决方案，允许用户首先输入一个粗糙的网格，然后运行生成，这使得用户可以更精细地控制模型，并提高模型的输出质量。这种方法不仅提高了模型的精度，也为用户节省了大...

OpenAI最近推出了一款新的检测工具，该工具主要用于识别由其DALL-E 3模型生成的图片。这项技术的推出是为了解决人工智能生成假内容的问题，同时也是OpenAI为增强数字内容真实性而做出的努力。OpenAI在开发此工具时，...

近日，一个新的角色控制框架被引入市场。这个框架采用了运动扩散概率模型，能够根据用户动态命令产生各种各样高质量的动画，并能立即做出反应。这一技术的引入为动画制作行业带来了新的可能性，改变了传统的角色控制...

人工智能模型生成的错觉现象，即AI模型产生看似合理但实际错误的输出，为我们带来了巨大的挑战，当前的技术无法完全解决这个问题。这些问题源于生成型人工智能的基本设计，它依赖于识别数据中的模式，但缺乏对真实的...

本文深入探讨了如何训练扩散模型以生成视频，如何适配图像模型，甚至在无需额外训练的情况下，如何从图像模型中生成视频。扩散模型作为一种新兴的生成模型，已经在图像生成领域取得了显著的成果。文章首先介绍了扩散...

人工智能的发展极度依赖大量数据支持，科技公司对数据的渴求速度远超数据产生的速度，有预测指出到2026年高质量数字数据可能会耗尽。为此，像OpenAI、谷歌和Meta这样的公司正在探索获取更多数据的新方法，包括使用Yo...

谷歌发布了一份数据集和基准测试，用以展示各语言模型生成事实信息的能力。本报告深入分析了如何提升模型的真实性，并揭示在多数情况下语言模型胜过人类注释者。这一发现不仅对技术领域产生重大影响，也对如何使用人...