为何可靠的人工智能需要一次范式转变
talkingdev • 2024-04-28
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人工智能模型生成的错觉现象，即AI模型产生看似合理但实际错误的输出，为我们带来了巨大的挑战，当前的技术无法完全解决这个问题。这些问题源于生成型人工智能的基本设计，它依赖于识别数据中的模式，但缺乏对真实的理解，导致误导信息的随机出现。因此，为了实现可靠的人工智能，我们需要进行一次范式转变。
talkingdev • 2024-04-28
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人工智能模型生成的错觉现象，即AI模型产生看似合理但实际错误的输出，为我们带来了巨大的挑战，当前的技术无法完全解决这个问题。这些问题源于生成型人工智能的基本设计，它依赖于识别数据中的模式，但缺乏对真实的理解，导致误导信息的随机出现。因此，为了实现可靠的人工智能，我们需要进行一次范式转变。