Google的AI Overviews（AIO）功能现在只出现在8.71%的SERPs中，用于100K关键词，这比之前的64%有了显著的下降，大部分的AIOs都链接到前10的有机结果。AIO内容的长度和链接数目在推出后都有所增加，这表明Google强调...

在众多的模型中，大多数都不能遵循长度要求，例如少于40个词。然而，最近的研究显示，我们可以通过调优使它们达到这样的要求。这项工作的关键在于调整模型的参数，使其能够根据要求生成特定长度的输出。这一发现可能...

最近，研究者提出了一种新的异常检测问题，该问题针对的是相对于场景中其他对象的“奇异”对象。与传统方法不同，这里的异常情况是场景特定的，并通过多个视点进行识别。这种方法不仅能增强异常检测的准确性，也能帮助...

这个代码库引入了一种新型的Transformer变压器，其KV缓存大小大幅度减少。虽然尚未在大规模上得到证实，但理论上，它可以匹配常规变压器的性能。这意味着，我们现在有了一种新的工具，可以在处理复杂的计算问题时，...

无监督SAM（UnSAM）是一种新型的全图像分割模型，它消除了对人工注释的需求。UnSAM通过结合自上而下和自下而上的聚类方法，识别视觉场景中的层次结构，采用一种分而治之的方法。在复杂的视觉场景中，这种方法可以更...

近期，一项新的研究将网络文本视为来自某种“人格”，并以此作为条件，显著提高了下游任务的性能。研究人员发现，在数学领域，这种方法使性能提升了20个百分点。这项研究的方法是通过大规模网络文本数据，创造出约10亿...

研究人员已经开发出一种新的流程，以改进Web2Code指令调谐。这个过程涉及到创建新的网页图像-代码配对，优化现有的网页代码生成数据，创建新的文本问题-回答配对，以及优化现有的网页理解数据。这个新进程的开发，不...

这是一篇关于在扩展模型和数据集大小时调整超参数的极好且易于理解的文章。在大数据时代，如何有效地处理和分析庞大的数据集，是当前科技行业面临的一大挑战。本文主要介绍了使用muP进行规模扩展的技术方法。muP是一...