CELLO是一种全新的数据集，包含了14,094个因果问题，旨在提升AI对因果关系理解的能力，超越了常识推理的层次。这个数据集的构建，旨在推动AI技术在处理更复杂问题时，具有更深沉的因果关系理解。由此，可以有效提升...

根据最新的研究，使用GPT-40分析“Ask HN: Who Is Hiring”中的10000条评论，可以得出以下结论： 1. 大多数公司正在寻找软件工程师和数据科学家。 2. 远程工作机会越来越受欢迎，因为很多公司正在提供这种工作模式。 3...

近日，一项新的技术研究实现了在无代理的情况下，仅使用语言模型，就能在SWE-bench上实现24%以上的解决率。这一成果对于深化我们对SWE-bench的理解，提高其解决效率具有重要的参考价值。SWE-bench是一款广泛应用于语...

研究人员已经研发出一种使用神经辐射场（NeRF）和事件流从单一模糊图像中重建3D场景的方法。这种创新性的方法模拟相机运动并合成亮度变化，从而可以从模糊的输入中生成高质量、视图一致的图像，而无需预计算相机姿势...

Kyutai，一家法国的开放研究实验室，成功地训练出一款具有极低延迟的纯音频LLM。他们成功地创建了一个令人印象深刻的演示，将在未来几个月内开源。Kyutai的这项工作表明，纯音频LLM的实现并不遥不可及，只是需要在技...

来自康奈尔科技大学的教授和Hugging Face的研究员Sasha Rush，近日做了一场关于使用扩散作为语言建模目标的精彩讲座。在15分钟的视频中，他详细解读了扩散语言模型的核心理念，让我们有机会深入了解这一前沿技术。Sa...

科研人员最近引入了一种新的方法——RSCaMa，用于使用自然语言描述远程感应图像中的变化。随着科技的发展，远程感应技术在环境、农业等领域得到了广泛应用。然而，对于大量的远程感应图像数据进行解析和描述却仍然面临...

LLaRA是一个使用大型语言模型（LLM）来通过对话式的指令-响应对提高机器人行动政策的框架。通过整合视觉输入，这些视觉语言模型（VLM）处理状态信息并生成最优的政策决策。LLM的使用增强了机器人的理解和应对能力，...