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2023-06-01 talkingdev

本地GPT:使用Vicuna-7B模型和InstructorEmbeddings实现离线问答

近日,开发者们在GitHub上发布了一个名为localGPT的Repo,该项目利用Vicuna-7B模型和InstructorEmbeddings实现了离线文档问答功能。以下是该项目的主要亮点: - 使用Vicuna-7B模型:该模型是由EleutherAI开发的巨型...

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2023-06-01 talkingdev

巨型语言人工智能:从工具使用者到工具创造者 (GitHub代码库)

最近的一项研究引入了一种开创性的方法,其中大型人工智能(AI)语言系统(LLMs)不仅被训练使用工具,还可以创建自己的工具以更有效地解决问题。这些LLMs开发了自己的“实用函数”,就像小型软件工具包一样,可以用于...

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2023-06-01 talkingdev

Langchain课程(GitHub Repo)现已推出

Langchain课程是一个旨在帮助您快速上手使用Langchain的强大开源框架开发应用程序的课程,该框架可以使用大型语言模型(LLMs)如ChatGPT。 ## 核心要点 以下是该新闻的三个核心要点: - Langchain课程现已在GitHu...

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2023-05-31 talkingdev

用多模态语言模型生成图像

## 新闻内容: - 近来,多种数据类型的多模态训练变得越来越受欢迎。 - 模型架构通常需要复杂且有点脆弱的解决方案。 - Gill是一个很酷的新项目,它将文本标记与图像标记交错使用,从而实现真正的多模态输入和输出...

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2023-05-31 talkingdev

Gorilla模型大幅提升LLMs在生成API调用方面的能力

Gorilla模型是基于大型语言模型(LLMs)的一种精细模型,显著优于现有模型如GPT-4在编写API调用方面的表现。它帮助语言模型更有效地使用工具。结合文档检索器,Gorilla可以很好地适应更新的文档,最小化不准确的生成...

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2023-05-29 talkingdev

构建LLMs时,谁也没有谈论的难点

自然语言处理领域,语言模型是一种具有高潜力的新工具。然而,它们面临一系列具有挑战性的问题,这使得它们难以在生产环境中部署。本文讨论了提示可靠性、监控等方面的问题,为您展示了在应用程序中部署语言模型所...

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2023-05-29 talkingdev

无需训练,用GPT-4学习Minecraft

## 新闻摘要: - GPT-4被广泛认为是迄今为止最强大的语言模型。 - Voyager将代码作为“策略表示”,并使用环境错误和性能作为自然语言反馈,从而让GPT4能够逐步改进挖掘钻石等任务。 - 通过Voyager,我们不需要训练GP...

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2023-05-26 talkingdev

小模型击败GPT4在算术上

## 新闻内容: 最近的一项研究发现,小模型在算术方面甚至可以击败GPT4,这一发现令人惊喜。具体来说,已经有许多强大的基础模型被用于算术任务的微调,但是llama tokenizer(将数字分割成单个数字)在算术方面的优...

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