构建LLMs时，谁也没有谈论的难点

在自然语言处理领域，语言模型是一种具有高潜力的新工具。然而，它们面临一系列具有挑战性的问题，这使得它们难以在生产环境中部署。本文讨论了提示可靠性、监控等方面的问题，为您展示了在应用程序中部署语言模型所需构建的系统。 ## 核心要点 以下是本文涵盖的三个核心要点： - 语言模型可靠性：由于语言模型的复杂性，提示的可靠性是一个关键问题。本文介绍了一些解决方案，以提高提示的准确性和可靠性。 - 监控：生产环境中的语言模型需要不断监控，以确保它们的性能和可靠性。本文讨论了监控的重要性以及如何有效地监控语言模型。 - 部署：本文介绍了部署语言模型的不同方法，并讨论了每种方法的优缺点。