新混合模型将Transformer和RNN的优势结合在一起

最近，研究人员提出了一种新的模型，称为接受加权键值（RWKV），它将Transformer的高效并行训练和RNN的高效操作结合起来。RWKV采用线性注意机制的独特方法，可以在不同阶段像Transformer或RNN一样使用，证明了与Transformer一样有效，但更有效地利用计算资源。 ### 核心要点： - 研究人员提出了一种新的混合模型，称为RWKV，将Transformer和RNN的优势结合在一起。 - RWKV采用线性注意机制的独特方法，可以在不同阶段像Transformer或RNN一样使用。 - RWKV在保持与Transformer同样有效的同时，更有效地利用计算资源。