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2023-09-04 talkingdev

加州亿万富翁试图建立的城市——‘加州永存’网站正式发布

加州永存是Flannery Associates的母公司,该公司已经在索拉诺县购买了超过50,000英亩的土地,并公布了一个计划中的城市网站。该网站承诺建设一个安全、步行友好、配备太阳能电站和提供良好本地就业机会的城市,这样...

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2023-08-30 talkingdev

人工智能发展的悲观视角

近年来,人工智能(AI)的发展速度令人惊叹。然而,对于当前的AI发展状况以及AI带来的未来改变,有一种悲观的观点。尽管AI带来了许多便利和独特的优势,但是,其后果和潜在风险也不容忽视。AI的发展可能导致大规模的...

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2023-08-25 talkingdev

法律推理基准:测量语言模型在法律框架中的推理能力

在一个大规模的合作努力下,我们构建了一个基准,用于度量语言模型在法律框架中的推理能力。这项工作的关键在于,我们需要警惕已经训练过的模型中的污染。语言模型在训练过程中可能会被各种各样的数据源影响,这些数...

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2023-08-24 talkingdev

通过Deepgram的创业计划创建、启动和扩大语音启用应用

Deepgram的创业计划为初创企业提供了高达10万美元的信用额度,以使用最强大的语音转文本API。这个计划包括对话分离、智能格式化、多语言等功能,初创企业可以立即申请。通过Deepgram的创业计划,开发者可以创建和启...

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2023-08-22 talkingdev

FlexFlow,开源的LLM部署框架

Flex flow LLM部署框架是一款强大的软件,专门设计来支持语言模型在生产系统中的部署。它能够提供高效、灵活的解决方案,以满足各种复杂环境下的部署需求。此外,它还具有出色的兼容性和扩展性,可以与各种主流的语...

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2023-08-21 talkingdev

你可能不需要微调大型语言模型

对于大多数大型语言模型(LLM)应用,微调并非必要。使用少量提示或检索增强生成(RAG)可能是更好的选择。少量提示是指向LLM提供期望输出的示例,而RAG则涉及查询向量数据库,获取LLM未经训练的信息。这意味着,我...

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2023-08-21 talkingdev

3万亿的开放数据集Dolma发布,助力研究者规模化研究数据效应

虽然有许多开放数据集,但能够训练前沿模型的规模却少之又少。艾伦人工智能研究所的Dolma数据集就致力于这一目标,希望能够使研究者能够在大规模上研究数据效应。这一数据集的发布,不仅为研究者提供了更高质量,更...

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2023-08-10 talkingdev

Parea AI:专为监控和调试LLM应用的开发者工具包

Parea AI是一个开发者工具包,专门用于调试和监控LLM应用。用户可以以版本化的方式实验提示和模型配置。在较大规模上,使用自定义的Python评估指标来评估提示。通过API监控LLM应用,并在仪表板上查看分析数据。Parea...

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