TrackGPT集成了大规模视觉-语言模型的能力，以变革物体追踪的方式。TrackGPT能够理解用于追踪的隐含指令，从而使过程更加流畅，提升性能。这一点在新的InsTrack基准和其他具有挑战性的数据集上表现出了令人印象深刻...

Cohere近日推出了一款新的开发者工具包，旨在简化企业AI应用的构建过程，使其在任何云服务提供商上都能更快、更简便地进行。借助Cohere工具包，开发者可以获得源代码，从而加速他们的开发流程，并在短短几天内快速搭...

MaxText是一个高性能、高可扩展性的开源低级机器学习模型(LLM)，完全使用Python/Jax编写，目标是在Google Cloud的TPUs和GPUs上进行训练和推理。这个项目在GitHub上公开，充分展示了其强大的功能和优秀的性能。MaxTex...

近年来，随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的金融机构开始将自然语言处理技术应用于金融市场分析中。在这方面，LLMs（大规模语言模型）无疑是最受关注的技术之一。LLMs是一种基于深度学习的自然语言处理技术，它...

Gemma和Siglip最近发布了一款小型但功能强大的视觉语言模型（VLLM），该模型专为理解和生成与图像相关联的语言而设计。VLLM利用大规模的LAION和LLaVA数据集进行训练，这些数据集包含了大量的图像和相关文本信息，使...

在最近的一次采访中，Dario Amodei，前OpenAI团队负责人，现任Anthropic公司CEO，深入探讨了人工智能技术的指数级增长。他提到，根据规模法则假设，只要持续提供数据和计算能力，AI系统的能力将持续呈现指数级增长。...

PoLoPCAC代表了一种新型的无损点云属性压缩方法，它不仅压缩效率高，而且对不同规模和密度的点云数据具有良好的适应性。点云数据作为一种重要的三维数据表示形式，在众多领域如自动驾驶、城市规划、虚拟现实等都有着...

随着人工智能技术的快速发展，对于高容量硬盘的需求量正在不断增加。这导致在AI服务器和数据中心中使用的高容量硬盘市场出现了显著的增长。与此同时，2TB及以下的小容量硬盘价格却出现了下降趋势。这种现象表明，市...