Xmodel-VLM是一种针对消费级GPU服务器优化的视觉语言模型。为解决高昂的服务成本限制了大规模多模态系统的应用，这个10亿规模的模型采用了LLaVA范式进行模态对齐。这是一种新的方法，它优化了视觉和语言之间的协同工...

Google在今天的发布中公布并展示了一些开源模型。其中一个已经发布的模型是基于SigLIP的视觉语言模型。这个模型非常容易调整和扩展到多种任务。这个Colab笔记本展示了如何用简洁、易读的代码来实现这一点。SigLIP是...

InternLM-XComposer2是一种在创建和理解复杂的文本-图像内容方面表现优异的视觉语言模型。该模型引入了一种名为Partial LoRA的新型方法，用以平衡视觉和文本的理解，其性能超越了现有的多模态内容创建和理解模型。通...

DiffMatch是一种新颖的半监督变化检测方法，它利用视觉语言模型为未标记的数据合成伪标签，从而提供额外的监督信号。通过这种方式，DiffMatch能够更精确地检测图像中的变化，提高了图像处理和分析的效率和准确性。此...

近日，一种新型的标签方法被研究者利用在了图片和文字的配对上，这种方法运用了两次的VLMs（视觉语言模型）扫描，产生了极为详细的图片和文字配对数据。这些配对数据的标题比以往的任何数据集都要详细，能够帮助训练...

最近，科技领域出现了一种全新的数据集和训练视觉语言模型，它能够在多图之间实现更高质量的指令跟踪。这种新的训练模型采用先进的视觉语言处理技术，可以识别并理解图片中的信息，并根据这些信息生成相应的指令。这...

Gemma和Siglip最近发布了一款小型但功能强大的视觉语言模型（VLLM），该模型专为理解和生成与图像相关联的语言而设计。VLLM利用大规模的LAION和LLaVA数据集进行训练，这些数据集包含了大量的图像和相关文本信息，使...

近日，GitHub上出现了一个名为Unsolvable Problem Detection (UPD)的项目，旨在探索视觉语言模型中的一个新测试，即人工智能是否能识别出某些问题是无解的。这项技术的核心在于训练AI模型，使其能够区分可解和不可解...